ระบบ Access control เปิดประตูด้วยกล้องด้วย Cv2(Open CV) และ Camera Module

 ระบบ Access control เปิดประตูด้วยกล้องด้วย Cv2(Open CV)  และ Camera Module 

        สวัสดีครับยทความวันนี้ขอนำเสนอโปรเจ็คเกี่ยวกับ การใช้เทคโนโลยี การประมวลผลทางภาพ (Image processing) มาพัฒนะระบบปลดล็อคประตู้ด้วยการสแกนใบหน้า ด้วยกล้อง Raspberry Pi Camera กับ OpenCV ทุกท่านสามารถอ่านได้จากบทความนี้ และนำไปพัฒนาต่อยอดได้ครับ

    cv2 เป็นชื่อย่อของ OpenCV (Open Source Computer Vision Library) ซึ่งเป็นไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อให้เพิ่มสามารถในการประมวลผลภาพ และวิดีโอเพื่อ การตรวจจับวัตถุ การระบุใบหน้า การวิเคราะห์ภาพการแสดงท่าทางต่างๆ และฟังก์ชันอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลทางภาพ (Image processing)

ติดตั้ง OpenCV บน Raspberry Pi โดยใช้คำสั่ง

sudo pip3 install opencv-python

        โดยบทความนี้เราจะใช้คู่กับไลบรารี face_recognition face_recognition เป็นไลบรารีที่ใช้สำหรับการตรวจจับใบหน้า (face detection) และการระบุใบหน้า (face recognition) ใน Python. ไลบรารีนี้ถูกสร้างมาเพื่อง่ายต่อพัฒนา และสามารถทำงานร่วมกับไลบรารี OpenCV เพื่อประมวลผลภาพสำหรับการใช้ face_recognition ต้องติดตั้งไลบรารีก่อนที่จะเริ่มใช้งาน คำสั่งติดตั้งไลบรารี face_recognition คือ

pip install face_recognition

            Raspberry Pi Camera Module เป็นโมดูลกล้องที่ออกแบบมาเป็นสำหรับใช้ร่วมกับบอร์ด Raspberry Pi ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์ขนาดเล็ก โมดูลนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเพิ่มฟังก์ชันกล้องและการถ่ายภาพไปยังโปรเจ็กต์ Raspberry Pi ของตนเองได้อย่างง่าย

            

- การบันทึกข้อมูลใบหน้าลงใน MySQL

- การบันทึกข้อมูลใบหน้าลงใน MySQL พร้อมออกบ้านหน้าจอ save_face_data.py

        ในส่วนของภาค Hardware เราสามารถใช้วงจรสวิตช์อิเล็กทรอนิกส์ หรือ Relay module มาใช้ได้ หรือศึกษาการสร้างวงจรได้ ที่นี่

        ท่านสามารถดาวน์โหลด Source ไปพัฒนาซึ่งการจะพัฒนาเมื่อนำ Source Code ไปรันแล้วอาจจะติดปัญหา เกี่ยวกับ Library หรือการ Config ต่างท่านต้องดูรายละเอียดการ Config ตามที่โปรแกรมได้ Debug

Download ที่นี่ ฟรีเพียง แชร์บทความที่ใดก็ได้ และกดติดตามเพจ 💙 Moomud Channel

หากยังไม่ยืนยันการ Download

✅ติดต่อผ่านไลน์ https://lin.ee/NP3OU95 หรือเพจ💙 Moomud Channel

ทางผู้เขียนหวังว่าผู้อ่านจะได้รับประโยชน์ไม่มากก็น้อย หากมีข้อผิดพลาดประการใดต้องขออภัยไว้ ณ ที่นี้

IoT (Internet of Things) พร้อมตัวอย่าง 10 Project น่าสนใจ

        

Credit by canva

        IoT (Internet of Things) หมายถึงระบบที่เชื่อมต่ออุปกรณ์ต่าง ๆ และวัตถุประสงค์ที่ต่างกันผ่านเครือข่ายอินเทอร์เน็ต เพื่อให้สามารถรับส่งข้อมูล, ควบคุม, และทำงานร่วมกันได้โดยอัตโนมัติ โดยไม่จำเป็นต้องมีการแลกเปลี่ยนข้อมูลหรือควบคุมโดยมนุษย

        ในระบบ IoT, อุปกรณ์หรือวัตถุที่เชื่อมต่อมีความสามารถในการส่งข้อมูลหรือรับคำสั่งผ่านเครือข่ายอินเทอร์เน็ต ทำให้สามารถควบคุมหรือดูแลรักษาวัตถุนั้น ๆ ได้จากระยะไกล ตัวอย่างของอุปกรณ์ IoT ได้แก่เซ็นเซอร์, อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต เช่น โทรศัพท์มือถือ, นาฬิกา, รถยนต์, เครื่องใช้ไฟฟ้า, หรือแม้กระทั่งอุปกรณ์ที่ใช้ในการเกษตรหรือการแพทย์

        ระบบ IoT มีบทบาทสำคัญในการทำให้วัตถุต่าง ๆ สามารถสื่อสารและทำงานร่วมกันได้, ทำให้ชีวิตประจำวันและธุรกิจมีความสะดวกสบายมากขึ้น, มีประสิทธิภาพ, และมีความเชื่อถือในการใช้งาน

 ตัวอย่างของ IoT

1. สมาร์ทโฮม (Smart Home)

ตัวอย่าง ระบบควบคุมแสงสว่าง, เครื่องปรับอากาศ, กล้องวงจรปิด, และเครื่องใช้ไฟฟ้าอื่น ๆ ในบ้านผ่านสมาร์ทโฮมหรือแอปพลิเคชันบนโทรศัพท์มือถือ

2. รถยนต์เชื่อมต่อ (Connected Cars)

ตัวอย่าง รถยนต์ที่สามารถรายงานสถานะการทำงาน, ตำแหน่ง, และข้อมูลอื่น ๆ ผ่านระบบอินเทอร์เน็ต

3. เมืองอัจฉริยะ (Smart City)

ตัวอย่าง การใช้เทคโนโลยี IoT เพื่อติดตามและจัดการการจราจร, การจัดการการใช้พลังงาน, หรือระบบความปลอดภัยในเมือง

4. การเกษตรอัจฉริยะ (Smart Agriculture)

ตัวอย่าง การใช้เซ็นเซอร์เพื่อตรวจวัดค่าที่เกี่ยวข้องกับการเกษตร เช่น ความชื้นในดิน, อุณหภูมิ, แสงสว่าง เพื่อปรับการดูแลรักษาพืชในนา

5. การแพทย์อัจฉริยะ (Smart Healthcare)

ตัวอย่าง การใช้เครื่องวัดสารอาหารในเลือด, การติดตามข้อมูลการออกกำลังกาย, หรือการให้บริการการดูแลผู้สูงอายุผ่านเทคโนโลยี IoT

6. ระบบติดตามและบริหารจัดการขยะอัจฉริยะ

วัตถุประสงค์ จัดการขยะในพื้นที่ให้เป็นระบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

การทำงาน ใช้เซ็นเซอร์เพื่อตรวจวัดระดับขยะในถัง และส่งข้อมูลไปยังแพลตฟอร์ม IoT เพื่อการบริหารจัดการและติดตามสถานะของถังขยะ

7. ระบบควบคุมและวัดการใช้พลังงานในบ้าน

 

วัตถุประสงค์ ลดการใช้พลังงานในบ้านและเพิ่มประสิทธิภาพ

การทำงาน ใช้เซ็นเซอร์วัดการใช้พลังงานในบ้าน, เช่น การใช้ไฟ, น้ำ, และอุปกรณ์อื่น ๆ และส่งข้อมูลไปยังแพลตฟอร์ม IoT เพื่อวิเคราะห์และควบคุมการใช้พลังงาน

8. ระบบการเลี้ยงสัตว์เลี้ยงอัจฉริยะ

วัตถุประสงค์ การดูแลรักษาสัตว์เลี้ยงอย่างเป็นประสบการณ์ที่เฉพาะเจาะจง

การทำงาน ใช้เซ็นเซอร์เพื่อตรวจวัดอุณหภูมิและความชื้นในสถานที่เลี้ยงสัตว์, และให้ข้อมูลเกี่ยวกับสุขภาพและสภาพแวดล้อมให้ผู้ดูแลผ่านแพลตฟอร์ม IoT

9. ระบบรดน้ำสวนอัจฉริยะ

วัตถุประสงค์ ให้การดูแลรักษาพืชในสวนอย่างมีประสิทธิภาพ

การทำงาน ใช้เซ็นเซอร์วัดค่าความชื้นในดินและข้อมูลจากระบบพยากรณ์อากาศเพื่อตรวจสอบและควบคุมระบบรดน้ำอัตโนมัติผ่านแพลตฟอร์ม IoT

10. ระบบตรวจจับแก๊สอันตราย

วัตถุประสงค์ ประจำสถานที่ตรวจจับแก๊สที่อันตราย

การทำงาน ใช้เซ็นเซอร์ตรวจจับแก๊สที่อันตราย, เช่น แก๊ส CO (คาร์บอนมอนอกไซด์) หรือแก๊สเหลว และส่งข้อมูลสถานะไปยังแพลตฟอร์ม IoT เพื่อแจ้งเตือนผู้ใช้

การทำโปรเจ็ค IoT ที่เน้นการใช้เซ็นเซอร์, การเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์ม IoT, และการควบคุมอุปกรณ์ผ่านเครือข่ายอินเทอร์เน็ตเป็นวิธีที่ดีในการศึกษาและปฏิบัติทักษะทางเทคโนโลยี

ตัวอย่างการพัฒนาระบบ IOT การสร้างสวนอัจฉริยะในบ้าน

เลือกเซ็นเซอร์

        ใช้เซ็นเซอร์ตรวจวัดค่าความชื้นในดิน, อุณหภูมิ, และแสงสว่าง คุณสามารถหาเซ็นเซอร์ที่รองรับ IoT ได้ในท้องตลาดหรือออนไลน์

เลือกบอร์ดควบคุม

        ใช้บอร์ดควบคุม IoT เช่น Raspberry Pi, Arduino, หรือ ESP8266 เพื่อเชื่อมต่อและควบคุมเซ็นเซอร์ ทำการเขียนโปรแกรมหรือใช้แพลตฟอร์ม IoT ที่สนับสนุน

เชื่อมต่อเซ็นเซอร์และบอร์ด

นำเซ็นเซอร์มาเชื่อมต่อกับบอร์ดควบคุมโดยใช้พอร์ตที่เหมาะสม

สร้างแพล็ตฟอร์ม IoT

        ใช้แพล็ตฟอร์ม IoT เช่น ThingSpeak, Blynk, หรือ IoT Core ของ Google เพื่อเขียนโค้ดหรือการตั้งค่าเพื่อรับข้อมูลจากเซ็นเซอร์และควบคุมต่าง ๆ

ติดตั้งระบบรดน้ำอัตโนมัติ

ใช้การควบคุมทางไกลจากแพล็ตฟอร์ม IoT เพื่อควบคุมระบบรดน้ำตามค่าความชื้นในดินที่ตั้งไว้

รับข้อมูลและควบคุมผ่านแอป

สร้างแอปพลิเคชันบนมือถือ เพื่อรับข้อมูลและควบคุมการดูแลรักษาพืชในสวนของคุณ

วิธีเริ่มต้น 

- ศึกษาและเรียนรู้

            ศึกษาเรื่อง IoT และการใช้งานบอร์ดควบคุมต่าง ๆ เช่น Raspberry Pi หรือ Arduino มีหลายทรัพยากรและคอร์สออนไลน์ที่สามารถใช้เรียนรู้ได้

เลือกอุปกรณ์

 

- เลือกเซ็นเซอร์ที่เหมาะสมกับความต้องการของสวนของคุณ

- ซื้ออุปกรณ์

        ซื้อบอร์ดควบคุม IoT และเซ็นเซอร์ตามที่คุณเลือก

- ทดลองเชื่อมต่อ

        ทดลองเชื่อมต่อเซ็นเซอร์กับบอร์ดควบคุม และทำการทดสอบการส่งข้อมูล

- เขียนโปรแกรมหรือตั้งค่า

        ใช้ภาษาโปรแกรมหรือเครื่องมือที่รองรับเพื่อเขียนโค้ดหรือตั้งค่าระบบ

- ทดสอบและปรับแต่ง

        ทดสอบระบบในสวนของคุณและปรับแต่งตามความต้องการ

- สร้างแอป

        สร้างแอปพลิเคชันบนมือถือหรือใช้แอปพลิเคชันที่มีอยู่ที่รองรับ IoT เพื่อควบคุมและรับข้อมูลจากระบบ

การสร้างสวนอัจฉริยะในบ้านไม่เพียงทำให้คุณสามารถดูแลรักษาพืชได้อย่างประณีต, แต่ยังเป็นโอกาสที่ดีในการศึกษาเรื่องเทคโนโลยี IoT และการพัฒนาทักษะในการโปรแกรมและการทำงานกับฮาร์ดแวร์